ST 表(Sparse Table)入门
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ST表(Sparse Table 稀疏表)
用处:
可以用来解决RMQ(区间最值)等可重复贡献问题1。
引入:
对于RMQ问题,我们通常有这几种方法处理:
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朴素(即搜索)
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打表
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ST表
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线段树
我们比较容易想到用打表的方法,也就是比较简单的dp,像这样: 定义 表示区间 的最值
可是这样的空间复杂度 时间复杂度 不是很令人满意,所以我们考虑用ST表来处理静态的RMQ问题。
分析:
要求解一个区间的最值,ST表用了类似区间dp的方法。 表示的是从 开始,长度为 的区间中的最值。也就是区间 的最值。
对于每一次询问,我们可以通过 和 算得区间的长度 ,然后计算 最大值就是
就像这样:
就是在这两段有重叠部分的区间取其中的最大值,重叠并不会影响 区间的最大值。
预处理:
首先,当区间长度为0时,区间的最值就是区间端点的值。即
然后开始类似区间dp的处理方法。
先枚举区间长度,再枚举区间端点。
这里的 相当于将区间对半分,整个的最值等于左边和右边取最值。 代码:
for (int j = 1; j <= log2(n); j++)
for (int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i++)
dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);查询:
和分析中说的一样 代码:
int query(int l, int r)
{
int j = (int)log2(r - l + 1);
return max(dp[l][j], dp[r - (1 << j) + 1][j]);
}例题:
模板代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int n, m, a[100010], f[100010][20];
int log2(int x) {
int cnt = -1;
while (x) x >>= 1, cnt++;
return cnt;
}
void prework() {
for (int i=1;i<=n;i++) f[i][0] = a[i];
int t = log2(n);
for (int j=1;j<=t;j++)
for (int i=1;i<=n-(1<<j)+1;i++)
f[i][j] = max(f[i][j-1], f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}
int query(int l, int r) {
int k = log2(r-l+1);
return max(f[l][k], f[r-(1<<k)+1][k]);
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
for (int i=1;i<=n;i++) cin >> a[i];
prework();
for (int i=0;i<m;i++) {
int x,y;
cin >> x >> y;
cout << query(x,y) << '\n';
}
}Footnotes
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可重复贡献问题我们要查询一块区域 内的元素性质, 可以将该区域 用两块区域 来替代(这两个区域, 可以包含相同元素,但不可以 包含不属于 的元素) 即: 通过这个两个子区域的值, 可以推出 的值。 换句话说, 假如我们要求的值 函数为: (表示 这个集合里所有元素的结果)那么必须要满足: 比如: 问题、区间 、区间
&操作、区间|操作等。 ↩